方天指尖不停地敲打着桌面：“网站要做一个推荐系统。”
“重要吗？”杨凡问道。
“很重要。”方天语气肯定道：“这样可以大大提高用户的活跃度，更关键是，可以提高商品的转化率。”
转化率，说白了，就是浏览量和成交量，1000个人打开推荐商品页面查看，只有1个人购买，这个转化率就太低了。
要是推荐的商品是消费者感兴趣的，可以大大提高成交量。
杨凡明白了，想要知道消费者的个性化需要，关键都在推荐算法。
“这个推荐算法，怎么做？”
方天摸着下巴想了好一会儿。“第一种，按照消费者的浏览记录和搜索记录，给消费者推荐商品，这是最简单也是最容易猜到消费者需求的推荐方式。”
这个不难理解，用户到电商网站购物，他搜索了什么，浏览了什么商品，但并没有立刻下单，网站可以推荐给用户。
杨凡点点头：“第二种方式呢？”
“第二种，按照消费者的购买记录推荐。他曾经购买过的，好评度比较高的，并且这个商品不是耐用品，我们就可以推荐给他。”
杨凡略微思索了一阵子，也全然明白了。曾经购买过给了好评的，证明消费者对这件商品是满意的，网站就可以给他推荐。
但是，不能是耐用品，比如半个月前消费者在商城买过一部手机，不可能再推荐人家再买一台。
但要是一包雀巢咖啡，嗯，这个就可以再次推荐给消费者。
方天喝下一口咖啡，说道：“第三种，按照周边产品推荐。例如三天前，消费者在商城买了一个手机，我们就可以推荐手机相关的商品，例如推荐一个耳机，或者一个保护套。”
“在比如，一个男士买了尿布，我们可以推荐他购买啤酒。”
杨凡感到疑惑：“尿布和啤酒相关联吗？买尿布的男士会买啤酒？”
“这个问题，你要问李启光。”
李启光的儿子刚出生不久，他最有发言权。
李启光无奈笑道：“好推荐，每次买尿布，我都感觉是一件很郁闷的事情！”
“哈哈！”方天、杨凡两人大笑。
“第四种推荐方式，按照用户分类。网站给消费者进行分类，根据他的年龄、购买力、兴趣爱好等等进行分类。”
“通过这样的智能算法，我们发现A和B是同一类的消费者。”
“假如A客户买了一本漫画书，然后再买了一个奥特曼玩具，那么，当B客户购买同一款漫画的时候，可以参考A用户，给他推荐一个奥特曼。”
杨凡、林可晴、李启光听着方天说的推荐算法，感觉很有意思，按照他说的去做，推荐的商品会更加的贴心。
接下来的时间，方天还讲了好多，杨凡都记录下来了。
这套推荐系统说起来简单，但背后涉及到很复杂的智能算法，技术层面的事情，就要让技术员去优化探索了。
就凭借这个强大的推荐系统，商城的购物体验远远甩开其他的同类网站。
最后，方天说道：“这一套推荐系统，不只是运用在购物网站，它还可以运用在软云其他的应用。”
软云可不只是拥有电商网站。
旗下的软云新闻，要是用上了这一套算法，推荐的新闻会更加接近用户的兴趣。
还有软云视频，软云微博，金玉小说网等等，都可以用上这一套系统。